Política, mercado de tec, produtos, design… tá tudo polarizado? No meu contexto atual eu vejo de um lado, o receio quase infantil de que “a IA vai roubar o emprego de todo mundo”; do outro, o fetiche ingênuo de quem acha que gerar um punhado de telas conceituais ou textos genéricos resolve problema real de produto.
Pensa comigo, colega: inteligência artificial não é varinha mágica e muito menos substitui o cérebro de quem projeta. Mas ignorar o poder dela como alavanca de produtividade na esteira de design é assinar atestado de ineficiência operacional.
O pioneiro da usabilidade Jakob Nielsen (você deveria conhecer ele) apontou recentemente que estamos diante do primeiro novo paradigma de interação em décadas, com a transição do comando mecânico para a especificação por intenção e resultado. O Nielsen costatou que a IA nivela por cima a execução básica e encurta tarefas repetitivas, liberando a capacidade cognitiva do profissional para o que realmente exige raciocínio complexo.
Na prática das equipes que liderei, vi que a IA não serve para “fazer layout bonito mais rápido”, mas sim para ganhar tempo, em algo que o Marty Cagan sempre defendeu: acelerar o Discovery contínuo e evitar o maior desperdício que existe em tecnologia, que é gastar semanas construindo algo que ninguém quer ou que não é viável tecnicamente.
No dia a dia com a squad, a inteligência artificial move o ponteiro de verdade quando entra nos gargalos reais da operação:
Síntese rápida de dados reais: Em vez de perder dias tabulando manualmente dezenas de entrevistas com clientes, tickets de suporte e feedbacks, usamos modelos de linguagem para cruzar padrões, agrupar dores e extrair hipóteses em minutos. O tempo economizado aqui, por exemplo, pode virar um momento para entrevistas em profundidade ou imersão maior nos problemas
Prototipação acelerada e testes de hipóteses: Para que passar dias desenhando variações de botões e microcopy quando você pode gerar alternativas, rascunhar fluxos e validar caminhos em horas? Foi exatamente integrando esses fluxos na esteira que conseguimos encurtar ciclos de entrega que antes levavam semanas para SLAs a partir de poucos dias.
A máquina não tem contexto político nem entende de negócio: A IA cospe volume, mas quem avalia as restrições regulatórias, o modelo de receita e as limitações de arquitetura da engenharia é o profissional. Nenhum algoritmo vai sentar na mesa de um comitê executivo para negociar trade-offs de negócio ou sentir a nuance emocional que um cliente deixou escapar em uma entrevista.
Você precisa entender que o senso crítico, a governança técnica e a decisão final sobre o que vai para a linha de produção, continuam sendo 100% humanos. Usar IA na esteira não é sobre terceirizar o pensamento, é sobre eliminar o trabalho braçal para que o designer possa, finalmente, atuar como articulador estratégico ao lado de Product Owners e Engenharia, gerando impacto mensurável onde realmente importa.
Uma frase que usei muito nos últimos meses foi: Da uma olhada no que tá escrito na tua carteira de trabalho, ali têm “Analista de alguma coisa, né?” Pois é, bora fazer mais análises meu camarada?